AI-Modelle zur Vorhersage von KHK Monate vor Manifestation
Entwicklung von AI-Modellen zur Früherkennung der koronaren Herzkrankheit – Monate bevor sie sich klinisch manifestiert. Gefördert vom BWM mit 2 Mio. €. Gefördert von SuP mit 3,5 Mio. €.
Stand 03/2026: 37.000 HKs · 140 Mio. EKGs · 39.000 Stress-EKGs · 2.750 Akut-EKGs · 243 Mrd. Dataset-Points · Stress-ECG: 92 % AUC für signifikante KHK
Ergebnis-Matrix: Stress-EKG – AUC nach Alterskohorte
Bestes Modell pro Zelle · BA = Balanced Accuracy
| Kohorte | ALLE | CAD 3-GE |
|---|---|---|
| 40–50 | 0.959 BA=93% | n=700 [CV-rt_catboost] |
0,911 BA=91% | n=457 [CV-rt_catboost] |
| 50–57 | 0.836 BA=75% | n=980 [CatBoost] |
0.923 BA=92% | n=450 [CV-rt_catboost] |
| 57–63 | 0.956 BA=91% | n=1270 [CV-rt_catboost] |
0,93 BA=93% | n=411 [CV-rt_catboost] |
| 63–70 | 0.906 BA=87% | n=890 [CV-rt_catboost] |
0.992 BA=88% | n=410 [CatBoost] |
| 70–77 | 0.908 BA=73% | n=780 [VCG-cnn] |
0.972 BA=86% | n=480 [VCG-catboost] |
| 77+ | 0.955 BA=89% | n=300 [CV-ensemble] |
0.943 BA=93% | n=150 [CV-rt_catboost] |
Ihre Vorteile
Kein CT, kein Kontrastmittel – nur ein einfaches EKG. Schonend für jeden Patienten.
Das Modell analysiert Ihr EKG automatisch – schnell, standardisiert und rund um die Uhr verfügbar.
Diagnostische Genauigkeit auf dem Niveau der Stress-Echokardiographie (AUC 0,84–0,88) – und in den besten Kohorten annähernd vergleichbar mit dem Herz-CT (AUC 0,93–0,98). Das alles mit einem einfachen EKG.
Kein Speziallabor nötig – sofort in allen unseren Standorten in Deutschland verfügbar.
KHK erkennen, bevor sie sich klinisch zeigt – Monate früher als bisher möglich.
Deutlich günstiger als CT oder MRT – entlastet das Gesundheitssystem und Ihre Kasse.
Für weitere Informationen wenden Sie sich gerne an:
Markus.sandrock@sandrockundpartner.de